Serkan Özcan
Gönderiler
33 gönderi
MLX ve RDMA: Büyük modeller için Mac Studio kümesi
Büyük dil modellerini yerelde çalıştırmak uzun süre tek bir güçlü makinenin bellek sınırlarıyla tanımlandı. Yeni yaklaşım, modeli birkaç bilgisayara bölüp hızlı bir ağ üzerinden birlikte çalıştırmak. MLX’in RDMA…
Oku
Nemotron 3.5: Ajan zekâsını veri merkezinden masaüstüne taşımak
Ajan pazarındaki önemli soru artık yalnızca hangi modelin daha akıllı olduğu değil, hangi donanımda ve hangi veri sınırları içinde çalışabildiği. Nemotron 3.5 ailesi bu soruya iki uçtan cevap vermeye çalışıyor: veri…
Oku
Muse Wonder: Ajanın hafızası kadar sınırları da önemli
Bir yapay zekâ ajanının gerçek dünyadaki değeri, yalnızca iyi cevap vermesinden gelmiyor. Bir sigorta başvurusunu takip etmek, uzun bir sözleşmeyi anlamak ya da çalışan bir uygulama kurmak; farklı belgeleri, araçları ve…
Oku
RTX Spark: yerel yapay zekâ bilgisayarını nasıl değerlendirirdim?
Yapay zekâyı kendi bilgisayarımda çalıştırma fikrinde beni en çok ilgilendiren şey, kullandığım araçların sınırlarını daha doğrudan görebilmek. Hangi modelin çalıştığını, ne kadar bellek kullandığını ve hangi aşamada…
Oku
Gemini agent: işleri bağlamak, sorumluluğu görünür kılmak
Bir toplantının ardından işin büyük kısmı bazen toplantıda değil, uygulamalar arasında geçiyor. Notları bulmak, bir belge hazırlamak ve ilgili kişiye ulaştırmak ayrı küçük işler gibi görünüyor. Benim için bu parçaları…
Oku
ChatGPT artık yanıtın biçimini de seçiyor
Bir yapay zekâya soru sorduğumda, cevabı almak kadar o cevapla ne yapabileceğim de önemli. Uzun bir paragraf bazen yeterli; iki seçeneği karşılaştırırken ise aynı bilgiyi yan yana görmek isterim. Bence sohbet arayüzünün…
Oku
Mac’te yapay zekâya ne kadar kapı açmalı?
Mac’imde bir yapay zekâ asistanından belge bulmasını istediğimde, verdiğim görevin sınırını bildiğimi düşünüyorum. Peki uygulamaya verdiğim erişim de o sınırla örtüşüyor mu? Bence masaüstü ajanlarının yaygınlaşmasıyla…
Oku
DigitalOcean MicroVMs: yapay zekâ ajanlarının bekleme maliyeti
Yapay zekâ ajanlarının maliyetini konuşurken genellikle modelin token fiyatına bakıyoruz. Oysa kod yazan bir ajan, cevap üretmenin ötesinde paket kuruyor, test çalıştırıyor ve dosya değiştiriyor. Bu işlemlerin…
Oku
Anthropic’in damıtma suçlamaları: yapay zekâ rekabetinde erişim ve izin
Bir yapay zekâ modelinin ürettiği yanıt, başka bir modelin eğitim malzemesine dönüşebiliyor. Bu imkân, daha verimli sistemler geliştirmek kadar, bir şirketin kendi yeteneklerini rakiplerinden nasıl koruyacağı sorusunu da…
Oku